Guava Cache是一款非常优秀的本地缓存框架。

这篇文章，我们聊聊如何使用 Guava Cache 异步刷新技巧带飞系统性能 。

1 经典配置

Guava Cache 的数据结构跟 JDK1.7 的 ConcurrentHashMap 类似，提供了基于时间、容量、引用三种回收策略，以及自动加载、访问统计等功能。

Guava Cache 是非常强大的本地缓存工具，提供了非常简单 API 供开发者使用。

这篇文章，我们将详细介绍 Guava Cache 的基本用法、回收策略，刷新策略，实现原理、实战招式。

1 基本用法

1.1 依赖配置

<dependency>
     <groupId>com.google.guava</groupId>
     <artifactId>guava</artifactId>
     <version>31.0.1-jre</version>
</dependency>

这篇文章，我们聊聊如何设计一个 Redis 客户端 SDK 。

1 SDK 设计思路

SDK 的设计理念核心两点：

1. 提供精简的 API 供开发者使用，方便与用户接入；

2. 屏蔽三方依赖，用户只和对外 API 层交互 。

Apache Commons Pool 提供了通用对象池的实现，用于管理和复用对象，以提高系统的性能和资源利用率。

对象池是一种设计模式，它维护一组已经创建的对象，并在需要时将其提供给应用程序，而不是每次需要时都创建新的对象。

1 基础用法

1.1 添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    <version>2.0</version>
</dependency>

在 Spring Boot 项目中，数据库连接池已经成为标配，然而，我曾经遇到过不少连接池异常导致业务错误的事故。很多经验丰富的工程师也可能不小心在这方面出现问题。

在这篇文章中，我们将探讨数据库连接池，深入解析其实现机制，以便更好地理解和规避潜在的风险。

1 为什么需要连接池

假如没有连接池，我们操作数据库的流程如下：

缓存的世界很广阔，对于应用系统来讲，我们经常将缓存划分为本地缓存和分布式缓存。

本地缓存 ：应用中的缓存组件，缓存组件和应用在同一进程中，缓存的读写非常快，没有网络开销。但各应用或集群的各节点都需要维护自己的单独缓存，无法共享缓存。

分布式缓存：和应用分离的缓存组件或服务，与本地应用隔离，多个应用可直接共享缓存。

1 缓存的本质

我们常常会讲：“加了缓存，我们的系统就会更快” 。

这篇文章，笔者想聊聊那些在业务系统中较少被使用，但却活跃于中间件或者框架里，强大却又低调的缓存，笔者愿称他们为缓存世界的扫地僧。

1 HashMap/ConcurrentHashMap 配置缓存

HashMap 是一种基于哈希表的集合类，它提供了快速的插入、查找和删除操作。

开源中国的红薯哥写了很多关于缓存的文章，其中多级缓存思路，分页列表缓存这些知识点给了我很大的启发性。

写这篇文章，我们聊聊分页列表缓存，希望能帮助大家提升缓存技术认知。

1 直接缓存分页列表结果

显而易见，这是最简单易懂的方式。

布隆过滤器是一个精巧而且经典的数据结构。

你可能没想到： RocketMQ、 Hbase 、Cassandra 、LevelDB 、RocksDB 这些知名项目中都有布隆过滤器的身影。

对于后端程序员来讲，学习和理解布隆过滤器有很大的必要性。来吧，我们一起品味布隆过滤器的设计之美。

1 缓存穿透

准确的讲，Redis 事务包含两种模式 : 事务模式 和 Lua 脚本。

先说结论：

Redis 的事务模式具备如下特点：

• 保证隔离性；
• 无法保证持久性；
• 具备了一定的原子性，但不支持回滚；
• 一致性的概念有分歧，假设在一致性的核心是约束的语意下，Redis 的事务可以保证一致性。

但 Lua 脚本更具备实用场景，它是另一种形式的事务，他具备一定的原子性，但脚本报错的情况下，事务并不会回滚。Lua 脚本可以保证隔离性，而且可以完美的支持后面的步骤依赖前面步骤的结果。