聊聊流式计算吧 , 那一段经历于我而言很精彩，很有趣，想把这段经历分享给大家。

1 背景介绍

2014年，我在艺龙旅行网促销团队负责红包系统。

彼时，促销大战如火如荼，优惠券计算服务也成为艺龙促销业务中最重要的服务之一。

而优惠券计算服务正是采用当时大名鼎鼎的流式计算框架 Storm。

流式计算是利用分布式的思想和方法，对海量“流”式数据进行实时处理的系统，它源自对海量数据**“时效”**价值上的挖掘诉求。

工作几年的程序员同学，有了一定的项目经验，对于编程也有了自己的理解，但他们偶尔也会感到困惑，不知道接下来该如何提升自己。

在笔者看来："这个阶段的程序员最需要的是提升自身编程能力和视野高度，而学习开源项目是最有效的方法之一"。

这篇文章，笔者聊聊自己的学习开源项目的心得，希望对你有所帮助。

1 学会使用

首先，我们需要学习如何使用开源项目。

Github 是全球最大的在线软件源代码托管服务平台，很多开源项目都托管在他上面。

在 GIthub 下载源码后，需要重点关注类似 Quick Start，Getting started ，Example 之类的文档，这些文档告诉初学者如何使用项目。

谈起消息队列，内心还是会有些波澜。

消息队列，缓存，分库分表是高并发解决方案三剑客，而消息队列是我最喜欢，也是思考最多的技术。

我想按照下面的四个阶段分享我与消息队列的故事，同时也是对我技术成长经历的回顾。

• 初识：ActiveMQ
• 进阶：Redis&RabbitMQ
• 升华：MetaQ
• 钟情：RocketMQ

1 初识ActiveMQ

1.1 异步&解耦

在斯坦福大学, 乔布斯做了一场我认为他最精彩的演讲。他讲的第一个故事是 connecting the dots，这也是贯穿他一生非常重要的思想。

你不可能充满预见地将生命的点滴串联起来；只有在你回头看的时候，你才发现这些点点滴滴之间的联系。所以，你要坚信，你现在所经历的将在你未来的生命中串联起来… 正是这种信仰让我不会失去希望，它让我的人生变得与众不同。

缓存的世界很广阔，对于应用系统来讲，我们经常将缓存划分为本地缓存和分布式缓存。

本地缓存 ：应用中的缓存组件，缓存组件和应用在同一进程中，缓存的读写非常快，没有网络开销。但各应用或集群的各节点都需要维护自己的单独缓存，无法共享缓存。

分布式缓存：和应用分离的缓存组件或服务，与本地应用隔离，多个应用可直接共享缓存。

1 缓存的本质

我们常常会讲：“加了缓存，我们的系统就会更快” 。

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这篇文章，笔者想聊聊那些在业务系统中较少被使用，但却活跃于中间件或者框架里，强大却又低调的缓存，笔者愿称他们为缓存世界的扫地僧。

1 HashMap/ConcurrentHashMap 配置缓存

HashMap 是一种基于哈希表的集合类，它提供了快速的插入、查找和删除操作。

开源中国的红薯哥写了很多关于缓存的文章，其中多级缓存思路，分页列表缓存这些知识点给了我很大的启发性。

写这篇文章，我们聊聊分页列表缓存，希望能帮助大家提升缓存技术认知。

1 直接缓存分页列表结果

显而易见，这是最简单易懂的方式。